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重識學習的本質,學校3.0版的五大預測

2016-5-22 09:22| 發布者: admin| 查看: 220| 評論: 0

摘要: 源自教師雅博  由中國教育科學研究院、上海教育報刊總社等聯合主辦的“多元視野下的底子教育改革與創新”教育論壇于2016年5月12、13日在上海市奉賢中學成功舉辦。  上海市奉賢區副區長倪閩景做了題為“將來已經 ...

源自教師雅博


  由中國教育科學研究院、上海教育報刊總社等聯合主辦的“多元視野下的底子教育改革與創新”教育論壇于2016年5月12、13日在上海市奉賢中學成功舉辦。 


  上海市奉賢區副區長倪閩景做了題為“將來已經到來,只是尚未流行” 的演講。小雅全文呈現,并獲作者授權發布,以饗教育界同仁們。 




未來已經到來,只是尚未流行
 文丨倪閩景


三次社會巨變和教育巨變 

恩格斯曾經說過:“一切社會變遷和政治變革的終極原因,不應當到人們的頭腦中、到人們對永恒的真理和正義的日益增進的認識中去尋找,而應當到生產方法或交換方式的變更中去尋找”。 

我們回顧人類的文明史,可以發現經歷過三次巨變:一次是從狩獵收集階段到馴養種植農業社會,第二次是從農業社會到產業社會,第三次是從工業社會到智能社會,每次巨變都帶來了教育的巨大變革。 

第一次巨變教育是伴隨著文字的出現而出現的,中國的文字至今大概已有5000年左右的歷史,在這個歷程中出現了學校1.0,這個階段延續了很長的時間,最典型的就是孔夫子的故事,他的門生跟著孔子走到哪里學到哪里,沒有固定的校舍。實際上那個期間是教育很差的年代,由于那時接受教育的人連1%都不到,是超精英教育的階段:知識被高度壟斷,知識被神秘化。 

第二次巨變是從農業生產到大規模機械化生產的階段,大概從500年前開始。呆板的發明,使分工更加精細、更專業,出現了銀行、資本等等。人類進入陌生人社會,信用和統一化的規則顯得很重要。在這種情況下,出現了學校2.0有固定校舍,采用班級授課制。與學校1.0版有很大的差異,2.0版是大眾教育,由于其目標就是培養流水線上的工人,因此教育內容和形式統一化、規模化它的知識是確定化的,知識就是工具,知識就是力量。 

第三次巨變從工業社會到智能社會,大概從40年以前開始的。它是實際與虛擬重混的社會,幾乎每個人都有兩個角色,一個是現實的社會中的自己,一個是虛擬社會中的另一個自己,甚至大概在網站上你“認識”了某人很久,但卻從未見過。智能社會當中人和信息快速交互,天下成為一個村落 

教育方面最大的特點就是打破了知識壟斷,也許你走進教室,學生可能懂得比你多。學校進入了一個新個性化教育的階段這種個性化教育與農業社會時代個性化教育的區別就在于,農業時代的個性化教育以老師為中心,新個性化教育是以每個學生為中心,以為主還有一個特點就是:知識流體化一方面意味著知識是不再確定的,在形成過程中就開始成為我們學習的內容;另一方面意味著,知識隨時隨地在流進我們的大腦,知識即生活時代已經到來。


智能社會有三個特點

第一:奇點出現和我們小時候不一樣,人類知識的增長速度已經超越了我們個人的學習速度,這是非常重要的變化。三、四十年以前,我們個人的學習速度要比人類知識增長的速度快,我越學,就會越有知識,到大學畢業時我們成為天之驕子。但是如今不同了,從小學、初中、高中、大學一路讀書,越讀你會發現不懂的就越多。這個奇點的出現成為對教育最大的一個挑戰。當整個世界知識的增長速度越來越快,這個奇點的影響就會非常深遠。根據2014年的統計數據顯示,全球每年會產生800萬首新歌,200萬本新書,1.6萬部新電影,300億個博客帖子,1820億條微信信息,4萬件新產品。但是與此對應的是:在座的每一位不管受多少年教育,獲得怎樣的營養滋潤,人的大腦在速度、記憶力、洞察力上并沒有像電腦性能一樣每18個月翻一番。社會進步太快,假如學校沒有及時調整學習的內容的話,學生畢業時學到的東西很可能已經是過時的。應對如許的新問題,用老的辦法來解決,只能解救過去,不能解救我們的未來。 

第二點:分享主義分享經濟在這次全國兩會上非常熱門。如果你在奉賢南橋,到處可見有可以租的自行車,只要辦張卡,一刷就可以騎走,在可以還的地方還。1個小時內使用是免費,超過1個小時只要2元。車不是你的,但是可以借來用。 

在奉賢還可以看到許多分時租賃綠色能源車EVCARD。只要有駕照,手機下個APP,然后注冊,兩天之內就可以辦下來。手機上預約好電動汽車,在15分鐘到,手機一搖就可開門上車,開1個小時30元。這種車已經遍布上海,可能你還沒有用,但是在奉賢使用得很多。有了它你真的不用買車了,這一輛車的利用率是家用車的5倍以上。你的私家車要兩個停車位,單位一個,家里一個,可是你一天開車兩個小時最多了。 

實際上,在這樣一個分享時代,各人都在用滴滴打車、優步、途家。滴滴、優步大家可能很熟悉,對途家略有點陌生。途家做的就是讓你的家隨時與人分享,前段時間有人去美國,在途家上用5美金租了一套別墅,設備俱全,走的時候門一關就可以了。分享依靠技能,技術支撐起了信用。 

我曾去過英國駐上海的教育推廣部門,他們的員工有近300人,辦公桌只有100張,怎么分配呢?上班的時候,在辦公桌前坐下,電腦辦公桌就是我的,一退出就是別人的了。大家有沒有想過,學校也可以這樣,今明兩天你到奉賢來,你的辦公室就有兩天空在那里。如果也采用分享的方式,可以空出很多辦公室,可以派其他用處,每天不同的人坐在一起。可能學校還沒想到,但是上海很多的企業已經是這樣了。像奉賢的如新,里面的感覺就像一座大學,幾千員工都沒有固定的辦公桌,這種分享每天都會帶來新的故事讓工作生活充滿了流動感 

第三點:科技爆發今天,無論是人工智能、新材料、新能源、基因工程都到了匪夷所思的地步。這次阿爾法狗和李世石的比賽,阿爾法狗的最大功能是機器有了代價判斷第四盤阿爾法狗輸了,最終結果4比1,但機器可能輸嗎?機器是有意輸的,這就是機器的價值思維的判斷,阿爾法狗知道,只有輸一場才可以進入世界排名,如果永遠贏是不可以進入世界排名的。只要輸一場,就可以排在李世石前面,排名世界第四,這就是價值思維和策略思維,匪夷所思。 

還有一個重大的事件,今年2月11日,農歷的大年初五,美國人公布了2015年9月14日一個重大的事件,捕捉到了引力波,兩個距離地球13億光年的、質量分別為26倍和39倍太陽質量的黑洞,互相靠近并快速旋轉最后合并為一個大的黑洞。該技術可以測到微小的震動,只有質子半徑的萬分之一。 

這兒我要介紹一個人埃隆·馬斯克,paypal就是他發明的,賣掉后開了兩家公司,一家是太陽能公司,一家就是特斯拉。他最絕的是開了SpaceX的航天項目,2015年12月21日發射火箭,火箭垂直降落海上平臺回收成功。從此火箭發射回收技術到了一個新的境界,他發射100次付出的代價相當于以前發射1次。而這段時間他在研發超高速管道列車(6500km/h),5月11日他的第一次試驗已經成功。他號稱到2030年,從洛杉磯到北京只要1個多小時。 

但是再反觀課堂教育,和30年前有什么區別?甚至和3000年前有什么區別?生產方式和交換方式發生了重大變化,教育必然會隨之改變。


學習和創新教育的本質 

學習的目的,對人類整體而言是人類的延續和發展,對人類個體而言則是個人的生存和快樂。現在我們有時會對學習的目的產生異化,以為學習的目的是考北大、清華。我曾經和香港大學的招生官討論過,大陸的學生很努力,成績很好,但是學習的目的不明確,她說:即使是做賢妻良母也是一個目的啊,但是他們往往只知道成績好。

學習是要付出代價的,好比消耗時間,比如你選擇了學這個,就意味著舍棄了另外一個,但還有一個隱形的代價,或者是風險,就是學生通過學習有可能被降低品質。原本孩子挺智慧,但是上好課變笨了,或者換種說法,本來學生對這門課是有興趣的,上了一個月之后他恨死這門學科了,這樣的可能性對每一個學生來說有三分之一的可能性,這就叫降低品質,不如不學。 

學習最本質的特點不可復制,每個人的學習都要從頭開始。學習的生理結果實際上是腦神經的鏈接發生變化從這個角度看,學習就是塑造大腦比如聽完報告,你會有新的腦神經鏈接產生腦神經的變化是由各種感覺刺激造成的。不能用復制的方法讓大腦一下子完成全部鏈接。包括現在的VR技術,它可以展示美妙的虛擬世界,但是它再炫再酷,它也只是讓知識披上糖衣,讓知識的形態更加豐富。因此關于學習的本質我有一個總結:因為信息化的原因很多人認為不用學了,只要運用百度就可以了,現在百度你還敢用嗎?即使百度都是正確的,你不去搜刮,搜索了不去閱讀,那依舊不是你的知識。一言以蔽之:云上有再多的詩,也不會讓你變成一個詩人。 

現在大家很關注創新教育,認為要給孩子培育創新的方法,但是我認為:創新教育的本質:塑造不一樣的大腦。一個人為什么創新,就是因為他的腦子和別人不一樣。如果每個人學了一樣的創新技能,那還是沒有創新。如果所有人學習的都一樣,那么所有的人大腦鏈接都一樣,就不會有創新的基礎;如果大家學習到的東西不一樣,學的過程不一樣,才能創造出一片創新的天空。因此,基礎教育的創新教育很簡單,校長應當鼓勵老師每節課上得不一樣,每個老師上得不一樣,這樣才會涌現不一樣的大腦,出現創新的新局面 


學校 3.0版的五個猜測 

預測一:可以變得更聰明的學校

谷歌利用其搜索改善它的人工智能,越搜索越聰明。那學校怎么變得更聰明呢?學習就是信息傳遞與信息重構只要讓學習的過程成為數據產生的過程那么學校可以像谷歌一樣,越變越聰明。

學校可以通過新技術來采集學習數據,并用大數據方式分析學生的狀態。例如,BAMBOO SPARK和佩戴式設備——UP手腕就都是信息收集的技術。 

大數據正幫助我們更好地了解更“真實”的學生和教育,現在的一些技術已表明:適當的劇烈運動有利于提高記憶力;數學能力和閱讀量直接有關;每天自由閱讀半小時的孩子學業成績優秀教室二氧化碳濃度過高可能導致孩子容易上課睡覺......聰明的學校就是能夠自動為孩子提供需要的學校。

預測二:學習組織形態重混

應該重視三個現象:全球范圍的連接、線上線下混合和名人對學習的效應。

51talk是一個一對一的網絡學習英語的平臺,可以用手機學英語。現在在菲律賓有6500名外教,他們主要服務對象就是中國學生。在線教師也獲得了更多的認可。現在有一些好老師離開學校,從事在線教育,因為他有了更廣闊的天地。線上線下的方式會讓學校未來的學習組織形態越來越重混。

我想做個測試:誰是鹿晗?看來大部分在座的朋友不認識,可是學生們都很熟悉。今年4月9日半夜鹿晗在外灘一個郵筒的旁邊拍了一張照片發到微博上,拍照的郵筒至今還有人模仿拍照,你有沒有想過如果用明星效應在學校教育中將產生怎樣的影響?

還有一點不可不提,比如慕課(MOOC),價值也越來越顯現:不是讓100萬人學同一門課程,而是讓100萬人學100萬門課程。

預測三:學習不可復制的知識

機器和人腦學習的區別在于:機器學習——形成流程完善,不會對自身組織結構產生完善。而人腦學習——在增長知識的同時,腦會發生更有利于下階段學習的連接,同時情感增強。

因而學生到學校學習到的應當是不可復制的知識。那到底是哪些不可復制的知識呢?這其中就包括:自信、選擇、健康、溝通、提問、娛樂、分享、有趣。而這,才是學校學習的大趨勢。 

預測四:低年級融合,高年級流動

低幼年級的孩子需要安定、安全、信任的學習環境,知識基礎具象、貼近生活的較好。因此最好是有穩定的教師和貼近生活的課程內容,課程更多體現融合性,以主題教育為線索。但現實中的問題是,老師自己不懂那么多學科的知識。

但是輔之以技術手段,可以讓老師無所不能教。 

較高年級的孩子基礎和興趣差異拉大,同伴激勵成為主要學習動力。因此分層走班、高選擇性、分類教學、模塊化教學比較適合,流動的環境可以促進學生學習的積極性。而現實中的主要問題是:組織和評價的困難。

現在技術可以讓選擇和個性化非常容易。 

預測五:升學基于信任而非分數

應試教育是大工業時代最有效率的教育方式,因為教育的目的就是培育流水線上的一個重復操作工,學霸必然就是一臺“學習機器”。對過去30年的中國來說,前十年應試教育是有效的,中間十年一般,而后十年的應試教育效果就很糟糕,現在到了非改不可的程度了。有人說,應試教育沒什么不好,不是還培養了很多優秀學生嗎?不,可與肯定地說:不用應試教育的方式他們會更優秀。應試教育的目的就是追求一個名校的文憑,而文憑本身就是信息不充分時代的產物。也因為信息不充分,所以高校錄取,我們只能相信分數。 

哈佛大學前招生官羅伯特曾說過:招生是一門藝術,而不是科學。錄取的標準因人而異,相對分數哈佛更看重:智慧,個性特征,領導能力,創造力,體育才能,成熟和自強不息的精神。最近更包括有趣,富有責任感和愛心。但是這些東西,顯然是不能用分數來衡量的。

但是,在生活和學習當中伴隨出現的大量信息和數據,比如微信的朋友圈,其中大量反映了一個學生真實的價值觀和興趣特點,這些基于過程的數據,將作為學校錄取最重要的依據,并最終導致升學基于信任而非分數。

最后我想說:從甲骨文到竹簡到紙質書再到kindle的電子書,實際上知識的提供方式發生了重大變化,一個kindle背后的學習資源,一個人就一輩子都讀不完,它顛覆了原有的、原子形態的知識載體和學習資源。 

世界已經發生了重大變化,我們的教育準備好了嗎?



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